O especialista Léo Andrade avalia a nova ferramenta de inteligência artificial da Bubble, comparando-a com plataformas de geração de código direto. Ele defende que o diferencial do no-code com IA é a liberdade de realizar ajustes visuais manuais sem depender exclusivamente de prompts ou créditos de processamento. Através de testes práticos, o autor demonstra a criação de um sistema de orçamentos para pintores e um gerenciador de férias corporativas. Embora note falhas na execução de funções complexas e fluxos de trabalho, ele conclui que a tecnologia acelera significativamente o desenvolvimento inicial. O vídeo reforça a tendência de que plataformas visuais que não integrarem IA perderão espaço no mercado tecnológico atual.
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A Sobrevivência do Low-Code na Era da IA
Uma das discussões centrais levantadas é se ferramentas como o Bubble perderão espaço para IAs geradoras de código (como Lovable, Bolt e Replit). A visão apresentada é que o low-code e o no-code não vão morrer, mas sim incorporar a IA para automatizar a criação inicial.
A grande vantagem competitiva dessas plataformas é a customização visual. Enquanto ferramentas de IA pura exigem ajustes diretamente no código, plataformas como o Bubble permitem que o usuário corrija layouts e funcionalidades de forma visual, sem depender exclusivamente de novos prompts ou do gasto de tokens/créditos de IA para pequenos ajustes.
O Teste Prático: Criando com a IA do Bubble
A nova funcionalidade de “criar com IA” do Bubble permite gerar aplicações web (e futuramente mobile) a partir de descrições em linguagem natural. O processo envolve a geração de um blueprint, que é um esboço das funcionalidades e da estrutura lógica antes da construção real.
1. Sistema de Orçamentos para Pintores
No primeiro teste, foi solicitado um sistema para gerenciar orçamentos com integração de WhatsApp.
- Resultados Positivos: A IA criou páginas de índice, painéis de orçamentos, telas de edição e o banco de dados necessário. Além das telas, ela gerou os workflows (lógicas de funcionamento).
- Limitações: O layout apresentou erros visuais (que foram corrigidos manualmente de forma rápida) e a funcionalidade específica de enviar por WhatsApp não foi executada com sucesso.
2. Sistema de Gestão de Férias
O segundo teste envolveu uma lógica mais complexa: níveis de acesso diferentes para funcionários e administradores.
- Resultados: Embora tenha gerado o banco de dados e as tabelas de requisição, a IA falhou em separar claramente as visões de usuário. O sistema não aplicou as condicionais necessárias para que o colaborador visse apenas seus pedidos, entregando um resultado inferior ao primeiro teste.
Conclusões sobre a Ferramenta
- Aceleração do Desenvolvimento: A IA do Bubble funciona como um acelerador, entregando uma estrutura base que poupa tempo de criação manual.
- Importância do Prompt: O sucesso da geração depende da clareza das instruções. Sugere-se que detalhar telas, campos e funcionalidades específicas pode gerar resultados melhores.
- O Futuro do Mercado: A tendência é que ferramentas no-code incorporem cada vez mais IA, enquanto as ferramentas de “IA code” comecem a trazer elementos de desenvolvimento visual. As plataformas que não seguirem esse movimento correm o risco de perder mercado.
Em suma, a IA no Bubble ainda comete erros, mas o poder de ajuste manual visual após a geração automática é o diferencial que mantém as ferramentas no-code relevantes frente às IAs que geram apenas código puro.